펄송 앱 Push 개인화 및 데이터 구조 재설계

01 · 배경

알림은 늘었는데 방문은 줄었다

등록·변경·삭제 같은 저 연계 Push 비중이 커지면서 Push 클릭률이 20%p 이상 떨어지고 방문자 수가 계속 줄었습니다.

02 · 문제

「불필요」한 알림과 제각각인 톤

• 저 연계 Push가 묶여 나가면서 「불필요」하다는 VoC 도출
• 이모티콘·텍스트가 일관되지 않아 톤 앤 매너가 어긋남

03 · 목표

방문률 20% 이상 신장

정보성(개인화) Push를 늘려 방문률을 20% 이상 올리는 것이 목표였습니다.

04 · 내 역할

PM · 팀장

프로덕트 관리·기획·그로스해킹 전반을 맡아 개선점 파악부터 기획, 테스트·모니터링까지 진행했습니다.

05 · 해결

3분류와 데이터 구조 재설계

• Push를 정보(개인화)·의무·광고 3가지로 분류
• 고 연계 Push 재그룹화와 분류 옵션 제공
• 광고성 Push에 재고·등급·구독 결제일 등 구매전환 요소 반영, 문구 직관화
• Push 데이터 구조 재설계

06 · 과정

작게 테스트하고, 반응한 곳에 더 보낸다

기능별 A/B 테스트를 하고 반응한 유저를 대상으로 발송량을 늘리는 사이클을 반복했습니다.

07 · 성과

클릭률 500% Push와 방문률 +25%

• 쿠폰 발급 Push, IoT 소모품 교체 주기 Push 등 클릭률 500% 신장 Push 도출
• 오픈 전 대비 주간 방문률 25% 신장